要在BigQuery中使用正则表达式提取数据，可以使用REGEXP_EXTRACT函数。以下是一个包含代码示例的解决方法：

SELECT
  REGEXP_EXTRACT(column_name, r'正则表达式') AS extracted_value
FROM
  `project.dataset.table`

在上面的代码中，你需要将column_name替换为要从中提取数据的列的名称。你还需要将project.dataset.table替换为你的项目、数据集和表的名称。

例如，如果你有一个名为orders的表，其中有一个名为customer_name的列，你可以使用以下代码来提取名字中的姓氏：

SELECT
  REGEXP_EXTRACT(customer_name, r'^(\w+)') AS last_name
FROM
  `project.dataset.orders`

上面的代码将使用正则表达式r'^(\w+)'从customer_name列中提取名字的姓氏。请注意，正则表达式^(\w+)表示匹配以字母数字字符开头的字符串。

你可以根据需要调整正则表达式来提取不同的模式。例如，要提取邮件地址中的用户名和域名，你可以使用以下代码：

SELECT
  REGEXP_EXTRACT(email, r'(\w+)@(\w+\.\w+)') AS username,
  REGEXP_EXTRACT(email, r'@(\w+\.\w+)') AS domain
FROM
  `project.dataset.users`

上面的代码将使用正则表达式(\w+)@(\w+\.\w+)从email列中提取用户名和域名。请注意，正则表达式(\w+)@(\w+\.\w+)表示匹配username@domain格式的邮件地址。

使用REGEXP_EXTRACT函数时，你还可以使用捕获组( )来提取更复杂的模式。例如，假设你的表中有一个名为phone_number的列，其中的电话号码格式为(123) 456-7890，你可以使用以下代码来提取区号、中间号码和最后四位数字：

SELECT
  REGEXP_EXTRACT(phone_number, r'\((\d{3})\)\s(\d{3})-(\d{4})') AS area_code,
  REGEXP_EXTRACT(phone_number, r'\(\d{3}\)\s(\d{3})-(\d{4})') AS middle_number,
  REGEXP_EXTRACT(phone_number, r'\(\d{3}\)\s\d{3}-(\d{4})') AS last_four_digits
FROM
  `project.dataset.contacts`

上面的代码将使用正则表达式\((\d{3})\)\s(\d{3})-(\d{4})从phone_number列中提取区号、中间号码和最后四位数字。请注意，正则表达式\((\d{3})\)\s(\d{3})-(\d{4})表示匹配(123) 456-7890格式的电话号码，并使用捕获组提取不同部分的值。

这些示例演示了如何在BigQuery中使用正则表达式提取数据。你可以根据需要调整正则表达式以匹配你的数据模式。