在BigQuery中，可以使用外部表从Google Cloud Storage（GCS）中读取文件。但是，当GCS中的数据发生更改时，需要更新外部表的文件路径以确保数据的正确性。以下是更新BigQuery外部表GCS路径的步骤：

1. 打开BigQuery控制台并转到所需的数据集。
2. 点击“Tables”选项卡，并找到需要更新的外部表。
3. 点击表格名称以打开表信息页面。
4. 单击页面顶部的“编辑”按钮以打开表编辑器。
5. 对于外部表，直接编辑“External Data Configuration”字段中的GCS路径。确保路径与GCS存储桶和文件名匹配，并且包含正确的协议（“gs：//”）。
6. 单击“保存”以保存更改并更新外部表的GCS路径。

以下是更新BigQuery外部表GCS路径的示例代码：

# Import the Google Cloud client library
from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# Set the GCS bucket and file name for the external table.
external_config = bigquery.ExternalConfig("CSV")
external_config.source_uris = ["gs://my-bucket/my-file.csv"]
external_config.schema = [bigquery.SchemaField("name", "STRING"), bigquery.SchemaField("age", "INTEGER")]

# Configure the external table with the specified GCS bucket and file.
external_table = bigquery.Table("my_dataset.my_external_table")
external_table.external_data_configuration = external_config

# Update the GCS path for the external table.
external_table.external_data_configuration.source_uris = ["gs://my-bucket/new-file.csv"]
client.update_table(external_table, ["external_data_configuration"])

以上代码将更新名为“my_external_table”的外部表的GCS路径，使用“new-file.csv”的新文件替换了旧文件“my-file.csv”。然后使用BigQuery客户端库的update_table（）方法将