1. 确保你的Google Cloud账户有足够的BigQuery权限。

2. 在Airflow DAG中使用BigQueryOperator任务时，添加partition_field参数。

例如：

insert_data_to_partitioned_table = BigQueryOperator(
        task_id='insert_data_to_partitioned_table',
        sql='INSERT INTO `your_project.your_dataset.your_partitioned_table` (date, value) VALUES ("{{ds}}", {{task_instance.xcom_pull(task_ids='get_value')}})',
        use_legacy_sql=False,
        write_disposition='WRITE_TRUNCATE',
        create_disposition='CREATE_IF_NEEDED',
        allow_large_results=True,
        params={'project': 'your_project'},
        bigquery_conn_id='bigquery_default',
        partition_field='date'
    )

这里的partition_field指定了表的分区字段。

3. 如果你需要指定表的分区方式，可以添加time_partitioning参数。例如：

insert_data_to_partitioned_table = BigQueryOperator(
        task_id='insert_data_to_partitioned_table',
        sql='INSERT INTO `your_project.your_dataset.your_partitioned_table` (date, value) VALUES ("{{ds}}", {{task_instance.xcom_pull(task_ids='get_value')}})',
        use_legacy_sql=False,
        write_disposition='WRITE_TRUNCATE',
        create_disposition='CREATE_IF_NEEDED',
        allow_large_results=True,
        params={'project': 'your_project'},
        bigquery_conn_id='bigquery_default',
        partition_field='date',
        time_partitioning={
            'type': 'DAY',
            'field': 'date'
        }
    )

这里的time_partitioning指定了表的分区方式为按天分区。