要获取BigQuery查询所影响的行数，可以使用BigQuery的INFORMATION_SCHEMA系统视图中的JOB_HISTORY表。

以下是一个使用Python代码示例的解决方法：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义查询语句
query = '''
SELECT COUNT(*) AS num_rows_affected
FROM `project.dataset.table`
WHERE condition
'''

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 等待查询完成
query_job.result()

# 获取查询结果
result = query_job.destination.table_id
rows_affected = result.num_rows_affected

print(f"查询影响的行数：{rows_affected}")

请注意，您需要将project.dataset.table替换为您要查询的实际数据集和表的名称，并将WHERE condition替换为您要应用的实际过滤条件。在执行查询后，将等待查询完成并获取查询结果。最后，您可以使用num_rows_affected属性来获取查询所影响的行数，并将其打印出来。