要将BigQuery数据导出为Avro格式，可以使用BigQuery的导出功能，并使用Google Cloud Storage作为中间存储。

以下是一个示例代码，演示如何将BigQuery数据导出为Avro格式：

from google.cloud import bigquery

# 设置BigQuery和Google Cloud Storage的凭据和项目ID
project_id = "your-project-id"
credentials_path = "/path/to/your/credentials.json"

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client.from_service_account_json(credentials_path, project=project_id)

# 定义查询
query = """
    SELECT *
    FROM your_dataset.your_table
    WHERE condition = "your_condition"
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 等待查询完成
query_job.result()

# 定义导出配置
destination_uri = "gs://your-bucket/export.avro"  # 导出到的Google Cloud Storage路径
destination_format = bigquery.DestinationFormat.AVRO

# 配置导出选项
job_config = bigquery.ExtractJobConfig()
job_config.destination_format = destination_format
job_config.compression = bigquery.Compression.SNAPPY  # 可选，使用Snappy压缩

# 提交导出任务
extract_job = client.extract_table(
    table=query_job.destination,
    destination_uris=destination_uri,
    job_config=job_config
)

# 等待导出任务完成
extract_job.result()

print(f"BigQuery数据已成功导出为Avro格式到 {destination_uri}")

请确保将代码中的your-project-id，your_dataset.your_table，condition，your-bucket/export.avro替换为实际的项目ID，数据集、表名和导出路径。

此示例使用了Google Cloud的Python客户端库来与BigQuery进行交互。在运行代码之前，请确保已安装google-cloud-bigquery库。

此外，还需要提供一个具有BigQuery读取和导出权限的服务帐号凭据（JSON文件）。将凭据文件的路径替换为credentials_path变量。

在代码中，首先使用BigQuery客户端初始化连接到BigQuery。然后，定义一个查询并执行它。接下来，配置导出选项，并使用extract_table方法提交导出任务。

最后，等待任务完成，并打印导出成功的消息。

请注意，此示例假设您已经设置了适当的访问权限，并且已经正确配置了Google Cloud Storage存储桶。