在Bigquery中，可以使用dbt_external_tables配置外部数据资源，这种外部数据资源可以不必将数据实际存储在Bigquery中，而是与Bigquery进行连接，应用于数据分析和数据挖掘。下面是一些示例。

示例1：连接Cloud Storage中的CSV文件

dbt_external_table("my_csv_table", location="gs://my_bucket/my_directory/my_file.csv", format="csv", options = {"header_row": true})

示例2：连接BigQuery中的表

dbt_external_table("my_table", location="project_name.my_dataset.my_table_name", format="bigquery", options = {"field_delimiter": "\t"})

示例3：连接外部数据表

dbt_external_table("my_table", location="my_project:my_dataset.my_table_name", format="csv", options={"compression": "gzip"})

在上面的示例中，my_table是定义的外部数据表名称，location参数指定了表在Cloud Storage或BigQuery中的位置，format参数指定了表的格式，此外还可以提供其他参数和选项以对表进行进一步配置。