在BigQuery中，错误代码3：“user_id的值为0无效。”表示在查询中使用了无效的user_id值（即0）。这通常是由于数据类型不匹配或数据质量问题引起的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 检查数据类型：确保user_id字段的数据类型与查询中使用的数据类型一致。例如，如果user_id字段是整数类型，确保在查询中使用整数类型的值。

下面是一个示例查询，将user_id字段的值设置为整数类型的1：

SELECT *
FROM your_table
WHERE user_id = 1

2. 检查数据质量：如果user_id字段的数据质量有问题，例如包含了无效的值（如0），你可以使用条件语句（如WHERE子句）来排除这些无效值。

下面是一个示例查询，排除了user_id字段值为0的记录：

SELECT *
FROM your_table
WHERE user_id <> 0

3. 数据清洗：如果你的数据中存在大量的无效user_id值（如0），你可以考虑对数据进行清洗，将这些无效值进行修复或删除。这可以通过ETL过程（抽取、转换和加载）来实现。

例如，你可以创建一个数据清洗过程，在加载数据到BigQuery之前，先将无效的user_id值进行修复或删除。

总之，通过检查数据类型、数据质量和数据清洗等方法，你应该能够解决“BigQuery调度：错误代码3：user_id的值为0无效。”这个问题。