当在BigQuery中创建分区表时，出现“Bigquery partition limit exceeded”错误通常是因为分区超出了BigQuery中分区限制的最大数量或日期范围。为解决此问题，您可以通过以下三种方法来降低分区表中分区的数量：

1. 减少日期分区范围：可以在减少日期范围的基础上，将较小粒度的分区范围合并到一个更大的分区中。例如，可以将24小时分区合并为7天分区。

2. 合并分区：可以使用合并语句将分区表中的分区合并到一个新分区中，同时可以减少分区的数量。以下是一个示例代码，其中mydataset是您的数据集名称，mytable是您的要合并的分区表名称，partition1和partition2是您要合并的两个分区。

   #standardSQL CREATE OR REPLACE TABLE myproject.mydataset.newtable PARTITION BY DATE(column1) AS SELECT * FROM myproject.mydataset.mytable WHERE _PARTITIONDATE BETWEEN 'partition1' AND 'partition2'

3. 更改分区策略：在创建分区表时，可以根据查询模式选择正确的分区策略，以达到最小分区数量的目的。例如，如果查询通常会针对较短的日期范围进行过滤，可以使用较小的日期分区。如果查询针对单个分区中的大量数据进行过滤，则可以选择较大的分区。

尽可能使用上述方法之一解决BigQuery分区限制问题。