当使用BigQuery Google Ads转移时，有时候可能会导致数据重复。这可能会影响您的分析和报告结果。以下是解决此问题的步骤：

1. 确认是否存在重复数据

通过查询BigQuery中的数据，您可以确认是否存在重复的数据。您可以使用以下查询：

SELECT COUNT(*) as num_rows, COUNT(DISTINCT customer_id) as num_customers
FROM `project_id.dataset_id.table_name`;

如果“num_rows”与“num_customers”不相等，则表明存在重复的数据。您可以通过以下步骤来排除这些数据。

2. 创建一个窗口函数

您可以使用窗口函数来标识重复的数据。以下是示例查询：

SELECT *,
  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY _PARTITIONTIME, customer_id, field1, field2 ORDER BY _PARTITIONTIME ASC) AS row_num
FROM `project_id.dataset_id.table_name`

此查询会创建一个“row_num”列，其中包含每个记录的唯一编号，其中记录是根据“_PARTITIONTIME”、“customer_id”、“field1”和“field2”分区的。

3. 删除重复数据

使用以下查询删除重复的数据：

DELETE FROM `project_id.dataset_id.table_name`
WHERE (customer_id, field1, field2, _PARTITIONTIME) IN (
  SELECT customer_id, field1, field2, _PARTITIONTIME
  FROM (
    SELECT customer_id, field1, field2, _PARTITIONTIME,
      ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY _PARTITIONTIME, customer_id, field1, field2 ORDER BY _PARTITIONTIME ASC) AS row_num
    FROM `project_id.dataset_id.table_name`
  ) WHERE row_num > 1
);

此查询会删除重复数据，保留每个记录的唯一ID。您可以使用上述查询来避免重复数据问题。

4. 避免将重复数据写入BigQuery

在将数据写入BigQuery之前，请确保删除任何重复的记录。您可以使用Google Ads API的“DELETE”操作或使用其他代码逻辑来避免重复数据。

综上所述，您可以使用上述步骤来解决BigQuery Google Ads转移中的数据重复问题。