要解决BigQueryHook作业失败并且错误代码为7916072，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查BigQuery项目设置：确保您的项目设置正确，并且您具有执行作业所需的权限。您可以使用Google Cloud Console检查项目设置。

2. 检查SQL查询语法：错误代码7916072通常与查询语法错误相关联。请确保您的SQL查询语法正确。您可以在BigQuery UI中手动运行查询以调试和验证查询。

3. 检查表和数据集名称：确保您正在引用正确的表和数据集名称。错误代码7916072也可能是因为引用了不存在的表或数据集。

4. 检查表结构和数据类型：如果您正在加载数据或导入数据到表中，请确保数据的结构和类型与表的模式匹配。不匹配的数据结构可能导致加载或导入失败。

5. 检查资源配额和限制：如果您的BigQuery项目达到了资源配额或限制，您可能无法成功执行作业。您可以通过Google Cloud Console或BigQuery API查看和管理项目的资源配额和限制。

6. 检查网络连接和访问权限：如果您的网络连接存在问题或您没有正确的访问权限，您可能无法连接到BigQuery服务或执行作业。请确保您的网络连接正常，并且您具有适当的访问权限。

以下是使用Python的示例代码，使用BigQueryHook来执行作业并处理错误：

from airflow.contrib.hooks.bigquery_hook import BigQueryHook
from google.cloud.exceptions import GoogleCloudError

def execute_bigquery_job(sql):
    try:
        hook = BigQueryHook()
        conn = hook.get_conn()
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        return result
    except GoogleCloudError as e:
        print(f'BigQuery job failed with error: {e.code}')
        # Handle the specific error code, e.g., 7916072
        if e.code == 7916072:
            # Handle the error or retry the job
            pass
        else:
            # Handle other errors
            pass

在上面的示例代码中，我们使用BigQueryHook来执行作业。如果作业失败并且错误代码是7916072，我们可以根据需要处理该错误，例如重试作业或执行其他错误处理逻辑。

请注意，上述示例代码假设您已经正确安装了相关的依赖项（如google-cloud-bigquery）并设置了正确的认证凭据。