要在BigQuery中创建多个集群表，您可以使用以下代码示例：

1. 使用google-cloud-bigquery库导入所需的依赖项：

from google.cloud import bigquery

2. 创建一个BigQuery客户端对象：

client = bigquery.Client()

3. 定义一个函数来创建集群表：

def create_clustered_table(dataset_name, table_name, clustering_fields):
    # 指定表的架构
    schema = [
        bigquery.SchemaField("field1", "STRING"),
        bigquery.SchemaField("field2", "INTEGER"),
        bigquery.SchemaField("field3", "FLOAT"),
    ]

    # 定义表的元数据
    table_ref = client.dataset(dataset_name).table(table_name)
    table = bigquery.Table(table_ref, schema=schema)

    # 设置表的集群字段
    table.clustering_fields = clustering_fields

    # 创建表
    table = client.create_table(table)

    print(f"Table {table.project}.{table.dataset_id}.{table.table_id} created with clustering on fields: {table.clustering_fields}")

4. 调用create_clustered_table函数来创建集群表：

create_clustered_table("your_dataset_name", "your_table_name", ["field1", "field2"])

在上述代码中，您可以更改dataset_name和table_name以适应您的数据集和表的名称。clustering_fields参数是一个列表，包含要用于集群的字段名称。

这样，您就可以使用上述代码示例在BigQuery中创建多个集群表。