是的，BigQuery支持分析型用户定义函数（Analytic User Defined Functions）。

以下是一个使用分析型UDF的示例：

首先，创建一个JavaScript函数，该函数将在分析型UDF中使用。例如，我们创建一个函数来计算每个分区中的最大值：

function maxInPartition(arr) {
  let max = null;
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if (max === null || arr[i] > max) {
      max = arr[i];
    }
  }
  return max;
}

接下来，将该函数注册为一个分析型UDF：

CREATE TEMPORARY FUNCTION max_in_partition(arr ARRAY)
RETURNS INT64
LANGUAGE js AS """
  // JavaScript代码
  // 在这里编写您的逻辑
  return maxInPartition(arr);
""";

现在，您可以在查询中使用分析型UDF。例如，假设您有一个名为my_table的表，其中包含一个名为numbers的INT64数组列。您可以使用分析型UDF来计算每个分区中的最大值：

SELECT
  max_in_partition(numbers) OVER(PARTITION BY partition_column) AS max_in_partition
FROM
  my_table

在上面的示例中，max_in_partition是我们之前注册的分析型UDF。我们使用OVER(PARTITION BY partition_column)来指定我们要在每个分区中计算最大值。

请注意，分析型UDF在BigQuery中是一项付费功能。在使用分析型UDF之前，请确保您的项目已启用分析型UDF功能，并且您具有相应的配额和权限。