在BigQuery中，视图（View）是一个虚拟的表，可以在查询中引用。然而，由于视图不实际存储数据，因此在视图中进行分区剪枝（Partition Pruning）是不可行的。分区剪枝是指在查询中仅扫描与查询条件相关的分区，以减少查询的数据量和提高查询性能。

如果需要在BigQuery中进行分区剪枝，可以考虑使用表（Table）而不是视图。下面是一个示例代码，演示如何使用表进行分区剪枝：

1. 创建一个分区表（Partitioned Table），并按照需要的分区方式进行分区。例如，按日期分区：

CREATE TABLE my_table
PARTITION BY DATE(timestamp_column)
CLUSTER BY some_column
AS
SELECT * FROM my_source_table;

2. 在查询中使用分区剪枝，只扫描与查询条件相关的分区。例如，查询过去一周的数据：

SELECT *
FROM my_table
WHERE DATE(timestamp_column) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY);

通过使用分区表和明确的查询条件，可以实现分区剪枝，只处理与查询相关的分区，从而提高查询性能。

请注意，视图仍然是有用的，可以在查询中引用和组合多个表。但是，如果需要利用分区剪枝来优化查询性能，建议使用分区表。