要实现BigQuery数据传输的第三方数据源，可以使用以下步骤：

1. 创建一个用于从第三方数据源获取数据的Python脚本。

import pandas as pd
import pandas_gbq
from google.cloud import bigquery

def get_data_from_third_party():
    # 从第三方数据源获取数据的代码
    # ...

    # 返回数据
    return data

2. 使用pandas_gbq库将第三方数据源的数据写入BigQuery中。

def write_data_to_bigquery(data):
    # 设置BigQuery的凭据和项目ID
    credentials = ""
    project_id = ""
    
    # 将数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # 写入BigQuery表中
    pandas_gbq.to_gbq(df, "", project_id=project_id, credentials=credentials)

3. 在BigQuery中创建一个用于存储第三方数据的目标表。

4. 调用上述函数，从第三方数据源获取数据并将其写入BigQuery中。

data = get_data_from_third_party()
write_data_to_bigquery(data)

请确保在运行代码之前安装了必要的依赖项，例如pandas、pandas_gbq和google-cloud-bigquery。

此外，请根据您的具体需求调整代码中的参数和细节。