要进行BigQuery数据集的维护，可以使用Google Cloud Platform的BigQuery API和Python编程语言来实现。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 安装依赖库 首先，确保已经安装了以下依赖库：

• google-api-python-client
• google-auth
• google-auth-oauthlib
• google-auth-httplib2

可以使用以下命令来安装这些库：

pip install google-api-python-client google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2

2. 连接到BigQuery API 使用以下代码示例连接到BigQuery API：

from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build

# 载入服务账号密钥
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('path/to/service-account-file.json')

# 创建BigQuery服务
service = build('bigquery', 'v2', credentials=credentials)

3. 创建数据集 使用以下代码示例来创建一个数据集：

project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'
location = 'your-dataset-location' # 例如：'US'或'EU'

dataset_resource = {
    'datasetReference': {
        'projectId': project_id,
        'datasetId': dataset_id
    },
    'location': location
}

response = service.datasets().insert(projectId=project_id, body=dataset_resource).execute()
print('Dataset created: {}'.format(response['datasetReference']['datasetId']))

4. 删除数据集 使用以下代码示例来删除一个数据集：

project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'

response = service.datasets().delete(projectId=project_id, datasetId=dataset_id).execute()
print('Dataset deleted: {}'.format(dataset_id))

请注意，删除数据集将会删除其中的所有表和数据，操作需谨慎。

以上是一个基本的BigQuery数据集维护的解决方法，你可以根据实际需求进行修改和扩展。