要解决BigQuery天气公共数据集缺少最近几天数据的问题，可以通过以下步骤进行：

1. 确认数据集：首先，要确认正在使用的是正确的天气公共数据集。可以使用以下代码检查数据集是否存在：

# 导入必要的库
from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定数据集ID
dataset_id = 'bigquery-public-data.samples'

# 检查数据集是否存在
dataset_ref = client.dataset(dataset_id)
try:
    dataset = client.get_dataset(dataset_ref)
    print('数据集存在。')
except Exception as e:
    print(f'数据集不存在：{e}')

2. 检查表格：确定数据集存在后，需要检查表格是否包含最新的数据。可以使用以下代码列出表格：

# 导入必要的库
from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定数据集ID
dataset_id = 'bigquery-public-data.samples'

# 获取表格列表
table_list = client.list_tables(dataset_id)

# 打印表格名称
for table in table_list:
    print(table.table_id)

3. 查询数据：如果表格存在，可以使用以下代码查询最近几天的数据：

# 导入必要的库
from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 指定数据集和表格
dataset_id = 'bigquery-public-data.samples'
table_id = 'your_table_name'

# 构建查询
query = f'''
    SELECT *
    FROM `{dataset_id}.{table_id}`
    WHERE timestamp_field >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
'''

# 执行查询
query_job = client.query(query)
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

请注意将上述代码中的bigquery-public-data.samples替换为正确的数据集ID，并将your_table_name替换为正确的表格名称。

通过上述步骤，您可以检查数据集和表格是否存在，并查询最近几天的数据。如果数据仍然缺失，可能需要联系数据集提供者或查看数据源的更新频率。