在Airflow中，可以使用BigQueryToPostgresOperator来将BigQuery中的数据导入到PostgreSQL数据库中。以下是一个示例代码，其中提供了项目ID（project_id）：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.bigquery_to_postgres import BigQueryToPostgresOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

dag = DAG('bigquery_to_postgres_example', default_args=default_args, schedule_interval=None)

bq_to_pg_operator = BigQueryToPostgresOperator(
    task_id='bigquery_to_postgres_task',
    sql='SELECT * FROM `bigquery_dataset.bigquery_table`',
    destination_table='postgres_table',
    project_id='your_project_id',
    write_disposition='WRITE_TRUNCATE',
    postgres_conn_id='postgres_connection',
    dag=dag
)

bq_to_pg_operator

在上面的代码中，我们创建了一个BigQueryToPostgresOperator任务，其中指定了BigQuery中的SQL查询（sql），PostgreSQL中的目标表名（destination_table），项目ID（project_id），写入方式（write_disposition，在这里设置为WRITE_TRUNCATE，表示每次运行任务时先清空目标表再写入数据），以及PostgreSQL连接（postgres_conn_id，需要在Airflow的连接配置中预先设置好）。

请将your_project_id替换为您的实际项目ID，并根据需要修改其他参数。