在BigQuery中，当遇到"Day N保留率，错误信息：无效的时区"错误时，可能是由于时区不正确导致的。以下是解决此错误的代码示例：

1. 检查日期字段的时区设置是否正确。在BigQuery中，日期字段可以包含时区信息。如果时区信息不正确，可能会导致"无效的时区"错误。

SELECT DATE(timestamp_field, "Asia/Shanghai") AS date_with_timezone
FROM your_table

在上面的示例中，假设timestamp_field是包含日期和时间的字段，"Asia/Shanghai"是正确的时区设置。您可以根据您的实际需求更改时区设置。

2. 如果您的日期字段没有时区信息，您可以将其转换为具有正确时区的日期字段。

SELECT PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z", CONCAT(timestamp_field, " UTC")) AS timestamp_with_timezone
FROM your_table

在上面的示例中，假设timestamp_field是包含日期和时间的字段，"%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z"是日期格式，" UTC"是指定的时区。您可以根据您的实际需求更改日期格式和时区。

3. 如果您无法确定日期字段的时区设置，您可以使用TIMESTAMP函数将日期字段转换为具有正确时区的日期字段。

SELECT TIMESTAMP(timestamp_field, "Asia/Shanghai") AS timestamp_with_timezone
FROM your_table

在上面的示例中，假设timestamp_field是包含日期和时间的字段，"Asia/Shanghai"是正确的时区设置。您可以根据您的实际需求更改时区设置。

通过检查和更正日期字段的时区设置，您应该能够解决"Day N保留率，错误信息：无效的时区"错误。