BigQuery:验证所有日期是否以yyyy-mm-dd格式化
创始人
2024-12-13 03:00:38
0

要验证所有日期是否以yyyy-mm-dd格式化,可以使用正则表达式进行匹配。

以下是一个示例代码,使用Python和Google Cloud的BigQuery客户端库来查询日期列,并验证其格式是否为yyyy-mm-dd:

from google.cloud import bigquery
import re

def validate_date_format(dataset_name, table_name, date_column_name):
    # 初始化BigQuery客户端
    client = bigquery.Client()

    # 构造查询SQL
    query = f"SELECT {date_column_name} FROM `{dataset_name}.{table_name}`"

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)
    results = query_job.result()

    # 验证日期格式
    pattern = re.compile(r"\d{4}-\d{2}-\d{2}")
    for row in results:
        date = row[date_column_name]
        if not pattern.match(date):
            print(f"Invalid date format: {date}")


# 指定要验证的日期列所在的数据集、表和列名
dataset_name = "your_dataset"
table_name = "your_table"
date_column_name = "your_date_column"

# 执行验证
validate_date_format(dataset_name, table_name, date_column_name)

请根据实际情况修改dataset_nametable_namedate_column_name变量的值来指定要验证的日期列所在的数据集、表和列名。

在上面的示例中,我们使用了Python的re模块来定义日期格式的正则表达式模式,即\d{4}-\d{2}-\d{2},表示年份为4位数字,月份和日期为2位数字,用连字符分隔。然后,我们使用pattern.match(date)来检查日期是否与模式匹配。如果不匹配,则打印出无效的日期格式。

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