在使用 Bigtable 的 read_rows 方法时，可以通过设置 start_key 参数来指定读取的起始行键。下面是一个使用 Python 编写的代码示例：

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable import row_filters

# 设置 Bigtable 客户端
client = bigtable.Client(project='your-project-id', admin=True)
instance = client.instance('your-instance-id')
table = instance.table('your-table-id')

# 设置起始行键
start_key = b'start-row-key'

# 创建一个行过滤器，如果需要的话可以添加更多过滤条件
filter_ = row_filters.CellsColumnLimitFilter(10)

# 读取行
rows = table.read_rows(start_key=start_key, filter_=filter_)

# 处理返回的行数据
for row in rows:
    # 打印行键和列数据
    print(row.row_key)
    for cf, cols in row.cells.items():
        for col, cells in cols.items():
            for cell in cells:
                print(f'{cf}:{col} = {cell.value.decode()}')

在上述代码中，可以将 start_key 设置为你想要的起始行键，Bigtable 将从该行键开始读取数据。这里还使用了一个行过滤器 CellsColumnLimitFilter，用于限制每个列族下返回的最大单元格数量。你可以根据自己的需求调整过滤器的设置。

请确保将 your-project-id、your-instance-id 和 your-table-id 替换为实际的项目、实例和表的标识符。另外，确保已经安装了 google-cloud-bigtable 库。