Bi和大数据是两种不同的技术，虽然它们都在数据处理方面发挥着重要的作用。Bi（Business Intelligence）是指通过技术手段，对企业内外部运营情况、市场情况、竞争状态等进行统计分析，为企业经营决策提供辅助性意见。而大数据则是指处理海量数据的技术和工具，它可以帮助企业分析和应对海量数据的复杂问题。

Bi主要通过数据仓库和数据挖掘技术来实现数据的统计和分析。它可以提供各种报表和分析工具，帮助企业获取更好的洞察力和决策依据。Bi的核心是基于ETL（Extract-Transform-Load）技术，将企业内部各种数据源的数据提取出来，进行数据清洗、转换和加载，最终构建成数据仓库/数据枢纽，供给企业内部使用。

相对于Bi，大数据更加强调数据的实时性和处理效率。在海量数据处理方面，大数据常常采用分布式计算、云计算和人工智能等先进技术，以更低的成本、更高的效率来应对数据处理的挑战。大数据可以处理深度数据挖掘、大规模数据分析以及机器学习等问题，这为企业提供了更为准确且更为全面的信息支持。

代码示例：

Bi的数据仓库构建通常基于关系型数据库技术，常见的如Oracle、SQL Server、MySQL等。在这里我们以MySQL为例，演示如何通过SQL语句实现简单的数据查询和报表制作。

首先，我们需要准备好MySQL数据库，并创建一个名为“sales”的表，其中包括时间、销售额、产品及地区四个字段，如下所示：

CREATE TABLE sales ( date DATETIME NOT NULL, revenue DECIMAL(10,2) NOT NULL, product VARCHAR(50) NOT NULL, region VARCHAR(50) NOT NULL );

接下来，我们向表中插入一些样本数据：

INSERT INTO sales VALUES ('2021-