使用Python Pandas库可以很容易地比较当前行日期与前一行日期并更新行。假设有一个名为“df”的数据框，其中有一列名为“date”，按时间顺序排列。可以使用以下代码将前一行的日期与当前行的日期进行比较，并更新行：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-05', '2021-01-07']})

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 比较前一行的日期与当前行的日期
df['time_diff'] = df['date'] - df['date'].shift(1)

# 更新行
df.loc[df['time_diff'] > pd.Timedelta(days=1), 'date'] = df['date'] - pd.Timedelta(days=1)

# 删除时间差列
df = df.drop('time_diff', axis=1)

在上述示例中，首先将“date”列转换为日期时间格式。然后，使用“shift”函数将前一行的日期与当前行的日期进行比较，并在“time_diff”列中计算时间差。然后，使用“loc”函数选择时间差大于一天的行，并将这些行的日期更新为前一天的日期。最后，删除“time_diff”列以得到最终数据框。