比较具有不同数据类型的行
创始人
2024-12-13 19:30:16
0次

使用类型转换将不同数据类型的行转换为同一类型，然后再进行比较。例如，将字符串转换为数字或将日期字符串转换为日期对象。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'],
                   'B': [4, 5, 6]})

df['A'] = df['A'].astype(int)  # 将字符串列 'A' 转换为整数
df['C'] = df['A'] + df['B']    # 用转换后的整数列 'A' 与整数列 'B' 相加生成新列 'C'

在这个例子中，我们使用 astype() 方法将字符串列 'A' 转换为整数列，然后将转换后的整数列 'A' 与整数列 'B' 相加生成新列 'C'。这样就可以比较不同数据类型的列了。

上一篇：比较具有不同日期时间对象的Numpy向量。

下一篇：比较具有不同索引数量和相同条件的特定列表中的嵌套列表。

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