在Python中，可以使用pandas库来比较两个表并删除匹配的项。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 4],
                    'B': ['b', 'd']})

# 使用merge函数将两个DataFrame进行比较，并删除匹配的项
df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True).loc[lambda x: x['_merge'] == 'left_only']

# 输出结果
print(df3)

运行以上代码，输出结果如下：

   A  B     _merge
0  1  a  left_only
2  3  c  left_only

这里使用了merge函数将df1和df2进行比较。通过指定how='outer'参数，可以保留两个DataFrame中的所有项。然后，使用indicator=True参数来添加一个_merge列，表示每个项的来源。最后，通过使用loc函数选择_merge列值为left_only的项，即在df1中但不在df2中的项。