以下是一个示例代码，用于比较两个表的多列与多列，并返回不同的列：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据表
data1 = {'A': [1, 2, 3, 4],
         'B': ['a', 'b', 'c', 'd'],
         'C': [10, 20, 30, 40]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'A': [1, 2, 5, 6],
         'B': ['a', 'b', 'e', 'f'],
         'C': [10, 20, 50, 60]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 比较两个表的多列与多列，并返回不同的列
diff_columns = []
for column in df1.columns:
    if column in df2.columns:
        if not df1[column].equals(df2[column]):
            diff_columns.append(column)

print("不同的列:", diff_columns)

运行上述代码，输出结果为：

不同的列: ['A', 'B', 'C']

这表示在两个数据表中，列'A'、'B'和'C'的数据不匹配。