以下是一个使用Python pandas库比较两个表格并检索数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个表格的数据
table1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
table2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 比较两个表格的某一列
compared_column = 'ID'
compared_result = table1[compared_column] == table2[compared_column]

# 根据比较结果检索数据
matched_data = table1[compared_result]

# 打印检索到的数据
print(matched_data)

在这个示例中，我们首先使用pd.read_excel函数读取两个表格的数据，并将它们存储在table1和table2变量中。

然后，我们选择要比较的列（在这个示例中是'ID'列），并使用==操作符比较两个表格的此列。比较的结果是一个布尔型的Series对象，其中的每个元素表示对应行是否匹配。

最后，我们根据比较结果使用布尔索引，从table1中检索出匹配的数据，并将结果存储在matched_data变量中。

你可以根据你的实际需求修改上面的代码，比较不同的列或进行其他操作。