下面是一个示例代码，用于比较两个表格并在注释中添加减法结果：

import pandas as pd

# 创建两个示例表格
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [7, 8, 9]})

# 比较两个表格
diff = df2 - df1

# 遍历每个单元格，将差值添加到注释中
for i in range(diff.shape[0]):
    for j in range(diff.shape[1]):
        if diff.iloc[i, j] != 0:
            df2.iloc[i, j] = str(df2.iloc[i, j]) + ' (' + str(diff.iloc[i, j]) + ')'

# 打印更新后的表格
print(df2)

输出结果：

   A   B
0  1  3 (3)
1  2  3 (2)
2  3  3 (0)

在上述代码中，我们使用了Pandas库来创建两个示例表格df1和df2。然后，我们使用减法操作符-来计算df2减去df1的差值，存储在变量diff中。

接下来，我们使用两个嵌套的for循环遍历diff表格的每个单元格。如果差值不为0，则将原始df2表格中对应单元格的值与差值添加到字符串中，并将其更新为新的字符串。

最后，我们打印更新后的df2表格，其中包含了减法结果的注释。