比较两个不同列中相同字段的值。
创始人
2024-12-14 00:00:51
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可以使用pandas库来比较两个不同列中相同字段的值。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建两个示例数据框
data1 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
         'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'ID': [1, 2, 3, 4, 6],
         'Age': [25, 30, 35, 40, 45]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用merge函数将两个数据框按照相同的字段(ID)进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

# 打印合并后的数据框
print(merged_df)

输出结果为:

   ID     Name  Age
0   1    Alice   25
1   2      Bob   30
2   3  Charlie   35
3   4    David   40

这样就可以比较两个不同列中相同字段的值了。在上面的示例中,我们使用了merge()函数将两个数据框按照相同的字段(ID)进行合并,从而得到了只包含相同字段值的新数据框。

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