要比较两个CSV文件并创建一个新的CSV文件，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：pandas和numpy。

import pandas as pd
import numpy as np

2. 使用read_csv()函数读取两个CSV文件并将它们存储到两个不同的DataFrame中。

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 使用equals()函数比较两个DataFrame是否相等。

if df1.equals(df2):
    print("两个CSV文件相等")
else:
    print("两个CSV文件不相等")

4. 如果两个DataFrame不相等，可以使用merge()函数将它们合并到一个新的DataFrame中。

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='outer')

5. 使用to_csv()函数将合并后的DataFrame保存到一个新的CSV文件中。

merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

if df1.equals(df2):
    print("两个CSV文件相等")
else:
    merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='outer')
    merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)
    print("创建了一个新的CSV文件：merged_file.csv")

请确保将代码中的file1.csv和file2.csv替换为你要比较的实际文件名，并将key_column替换为用于比较的列名。