1. 导入所需的Python库：pandas和numpy。
2. 使用pandas读入两个CSV文件，并将它们存储为dataframe。
3. 使用numpy.intersect1d函数获取两个DataFrames中的基因名称的交集。将这些基因名称存储在一个列表中。
4. 对于每个DataFrame，删除不在交集列表中的所有列。
5. 将两个DataFrames合并并输出结果。

代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读入CSV文件并将其存储为DataFrames
df1 = pd.read_csv("file1.csv")
df2 = pd.read_csv("file2.csv")

# 从DataFrames中获取基因列表的交集
intersect_genes = np.intersect1d(df1.columns, df2.columns)

# 只保留具有交集基因名称的列
df1 = df1[intersect_genes]
df2 = df2[intersect_genes]

# 合并两个DataFrames并输出结果
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)