可以使用pandas的duplicated()函数来比较两个DataFrame并输出重复行的索引。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9, 10]})
# 比较两个DataFrame并输出重复行的索引
duplicated_rows = df1[df1.duplicated()].index
# 打印重复行的索引
print(duplicated_rows)
输出结果为:
Int64Index([], dtype='int64')
在这个示例中,我们创建了两个DataFrame df1和df2。然后使用duplicated()函数比较了df1中的重复行,并将重复行的索引存储在duplicated_rows变量中。最后,我们打印了重复行的索引。由于df1中没有重复行,所以输出结果为空的Int64Index。