下面是使用Python和pandas库来比较两个工作表之间的所有数据，并将标题和键打印在新的工作表上的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个工作表的数据
df1 = pd.read_excel('工作表1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('工作表2.xlsx')

# 比较两个工作表的数据并找出差异
diff = pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)

# 将标题和键打印在新的工作表上
diff.to_excel('差异工作表.xlsx', index=False)

请确保安装了pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

在代码中，我们首先使用pd.read_excel()方法读取了两个工作表的数据并存储在df1和df2中。然后，我们使用pd.concat()方法将两个工作表的数据合并为一个DataFrame，并使用drop_duplicates()方法找出差异的数据。

最后，我们使用to_excel()方法将差异的数据保存在一个新的工作表中，参数index=False表示不保存索引列。

请将'工作表1.xlsx'和'工作表2.xlsx'替换为您要比较的工作表的文件名，并将'差异工作表.xlsx'替换为您要保存差异数据的文件名。