要比较两个pandas列，并从列1中删除出现在列2中的标记，可以使用pandas的isin()函数和布尔索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'col2': ['B', 'D', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用isin()函数比较两列
mask = df['col1'].isin(df['col2'])

# 使用布尔索引删除标记
df = df[~mask]

print(df)

输出结果：

  col1 col2
0    A    B
2    C    F
4    E  NaN

在上面的代码中，我们首先使用isin()函数比较'col1'列中的每个元素是否出现在'col2'列中。然后，将返回的布尔值创建为一个掩码(mask)。

接下来，我们使用布尔索引~mask将标记为True的行从DataFrame中删除。

最后，我们打印删除标记后的DataFrame。注意，删除后的DataFrame索引不会自动重置，所以在实际应用中可能需要使用reset_index()函数来重新设置索引。