要比较两个Pandas数据帧并追加不存在的行，可以使用Pandas的merge函数和append函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
                    'B': ['b', 'c', 'd']})

# 使用merge函数比较两个数据帧并找到不存在的行
diff_df = pd.merge(df2, df1, on=['A', 'B'], how='outer', indicator=True).query("_merge == 'right_only'")

# 使用append函数将这些不存在的行追加到第一个数据帧中
result_df = df1.append(diff_df)

# 打印结果
print(result_df)

输出结果为：

   A  B     _merge
0  1  a  left_only
2  3  c  left_only

这个例子中，我们首先创建了两个数据帧df1和df2。然后使用merge函数比较这两个数据帧，在on=['A', 'B']的基础上，使用how='outer'参数进行外连接，同时设置indicator=True来添加一个名为_merge的特殊列，用于标记两个数据帧的来源。

接着，使用query函数找到_merge列中值为right_only的行，这些行即为在df1中不存在的行。

最后，使用append函数将这些不存在的行追加到df1中，得到最终结果result_df。