比较两个Pandas数据帧列的元素，并根据第三列创建一个新列。
创始人
2024-12-14 09:30:12
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您可以使用以下代码来比较两个Pandas数据框的列，并根据第三列创建一个新列：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8]})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 10, 15, 20]})

# 比较两个数据框的列并创建新列
df1['C'] = df1['B'] > df2['B']

# 打印结果
print(df1)

输出结果为：

   A  B      C
0  1  5  False
1  2  6  False
2  3  7  False
3  4  8  False

在这个例子中，我们创建了两个数据框df1和df2，并比较它们的'B'列。根据比较结果，我们创建了一个新的列'C'，其中包含了比较的结果。在这个例子中，因为df1['B']的每个元素都小于df2['B']的对应元素，所以新列'C'的值都为False。

上一篇：比较两个pandas数据帧df1和df2中的两列A和B，并创建新列添加到df1中。

下一篇：比较两个pandas数据帧切片时出错

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