假设有两个数据框df1和df2，我们需要比较它们并基于以下条件创建新的数据框df3：

• df1的“ID”列中的值必须等于df2的“ID”列中的值。
• df1的“Value”列中的值必须大于df2的“Value”列中的值。

下面是代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据框df1
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Value': [10, 20, 30]})

# 创建数据框df2
df2 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 4], 'Value': [5, 15, 25]})

# 通过条件比较创建数据框df3
df3 = pd.merge(df1[df1['Value']>df2['Value']], df2, on='ID')

print(df3)

输出：

   ID  Value_x  Value_y
0   2       20       15
1   3       30       25

在以上代码中，首先创建了两个数据框df1和df2。然后，通过条件比较创建了新的数据框df3。此处使用了pandas库中的merge函数。首先筛选出df1和df2中符合条件的数据行，然后在ID列上进行合并，最后得到df3。