可以使用pandas库中的merge函数来比较两个数据框，并根据指定的条件提取另一列的值。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
                    'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数比较两个数据框，并提取另一列的值
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')
result = merged_df['C']

print(result)

输出结果为：

0    x
1    y

在上面的示例中，我们首先创建了两个数据框df1和df2。然后使用merge函数将这两个数据框按照'A'列进行比较，并使用inner方式进行合并。最后，我们提取了合并后数据框中的'C'列的值，并将结果打印出来。

你可以根据自己的需求调整merge函数的参数，比如选择不同的合并方式（inner、outer、left、right），或者根据多个列进行比较。