下面是一个使用Python pandas库比较两个数据框的列，并在一个数据框中添加一个新列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6],
                    'C': [7, 8, 9]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4],
                    'B': [4, 5, 7],
                    'C': [7, 8, 9]})

# 比较两个数据框的列并添加新列
df1['Match'] = ['是' if df1.loc[i, 'A'] == df2.loc[i, 'A'] else '否' for i in range(len(df1))]

上述代码中，我们创建了两个数据框df1和df2，并假设这两个数据框具有相同的列名（A、B和C）。然后，我们使用列表推导式比较df1和df2的'A'列，并根据匹配结果在df1中添加一个新列'Match'。如果单元格数据匹配，则'Match'列的值为'是'，否则为'否'。

请注意，这个示例假设两个数据框具有相同的行数，并且行的顺序是一致的。如果你的情况不是这样，你可能需要先对数据框进行排序或其他处理，确保数据的一致性。