比较两个数据框，将匹配行的另一列的值相加
创始人
2024-12-14 12:00:11
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  1. 处理数据框，去除不需要进行比较的列。
df1 = df1[['col1', 'col2']]
df2 = df2[['col1', 'col2', 'col3']]
  1. 将两个数据框合并，使用'col1'列进行匹配。
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='col1')
  1. 汇总'df3'中匹配的值。
sum_values = merged_df.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].sum().reset_index(name='sum')
  1. 将汇总的结果'hdf5'与'df1'进行合并。
result_df = pd.merge(df1, sum_values, on=['col1', 'col2'], how='left')

上一篇：比较两个数据框，但仅针对特定的列。

下一篇：比较两个数据框，一个包含时间范围，另一个包含具体时间。

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