以下是一个示例代码，演示如何比较日期并根据条件筛选同一组中的行。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-01-01', '2022-02-01'],
        'Value': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 比较日期并筛选同一组中的行
filtered_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x[x['Date'] == x['Date'].max()])

print(filtered_df)

输出结果为：

      Group       Date  Value
Group                        
A    1     A 2022-02-01     20
B    3     B 2022-02-01     40

在这个示例中，我们首先将Date列转换为日期类型，然后使用groupby方法按组进行分组。接着，我们使用apply方法对每个组应用一个lambda函数。这个lambda函数会比较每个组中的日期列，并筛选出日期最大的行。最后，我们将筛选结果存储在filtered_df中。