以下是一个Python代码示例，展示如何比较日期并匹配列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
        '数值': [10, 20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 比较日期并匹配列
date_to_compare = pd.to_datetime('2021-01-02')
matched_row = df[df['日期'] == date_to_compare]

# 输出匹配的行
print(matched_row)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框，其中包含日期和数值两列。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，我们定义了要比较的日期（date_to_compare），并使用df['日期'] == date_to_compare来比较日期并返回匹配的行。最后，我们打印出匹配的行。

请注意，上述代码假设您已经安装了pandas库。如果没有安装，您可以使用以下命令进行安装：pip install pandas