问题描述：安装Numpy后，使用pip安装时，多项式拟合的结果条件较差，拟合效果不理想。

解决方法：

1. 确保已经安装了最新版本的Numpy。可以使用以下命令升级Numpy：pip install --upgrade numpy。

2. 检查是否安装了适当的依赖库。Numpy依赖于一些其他的数值计算库，如BLAS和LAPACK。可以通过安装包含这些库的科学计算发行版，如Anaconda，来解决依赖问题。

3. 使用更高阶的多项式进行拟合。如果使用较低阶的多项式进行拟合，拟合效果可能不理想。可以尝试增加多项式的阶数，以提高拟合效果。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些带噪声的数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = 2 * x ** 2 + 3 * x + 1 + np.random.normal(0, 1, 100)

# 使用多项式拟合
coefs = np.polyfit(x, y, deg=3)
poly = np.poly1d(coefs)
y_fit = poly(x)

# 绘制原始数据和拟合结果
plt.scatter(x, y, label='Original data')
plt.plot(x, y_fit, color='red', label='Polynomial fit')
plt.legend()
plt.show()

在上述代码中，deg参数指定了多项式的阶数，可以根据实际情况进行调整。增加多项式的阶数通常可以更好地拟合数据，但也可能引入过拟合的问题，需要注意。