下面是一个比较熊猫数据帧索引并更新行的代码示例：

import pandas as pd

# 创建熊猫数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': ['d', 'e', 'f']}, index=[1, 2, 3])

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧1:")
print(df1)
print("\n原始数据帧2:")
print(df2)

# 比较索引并更新行
common_index = df1.index.intersection(df2.index)  # 获取两个数据帧的交集索引
df1.update(df2.loc[common_index])  # 根据交集索引更新df1中的行

# 打印更新后的数据帧
print("\n更新后的数据帧1:")
print(df1)

输出结果：

原始数据帧1:
   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

原始数据帧2:
   A  B
1  4  d
2  5  e
3  6  f

更新后的数据帧1:
     A    B
0  1.0    a
1  4.0    d
2  5.0    e