要使用比例地图标记的计算列，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要确定要在比例地图上标记的位置。这可以是城市、国家、地区等。

2. 然后，您需要为每个位置分配一个经度和纬度。您可以使用在线地理编码服务或手动输入经纬度坐标来完成此操作。

3. 接下来，您需要在数据集中创建两个新的计算列，分别用于存储经度和纬度。

   • 如果您使用的是在线地理编码服务，您可以使用地理编码服务的 API 将位置名称转换为经纬度。然后，将经纬度存储在计算列中。以下是一个Python示例：

     import requests
     
     def get_geolocation(location):
         url = "https://api.geocod.io/v1/geocode"
         params = {
             "q": location,
             "api_key": "YOUR_API_KEY"
         }
         response = requests.get(url, params=params)
         data = response.json()
         latitude = data["results"][0]["location"]["lat"]
         longitude = data["results"][0]["location"]["lng"]
         return latitude, longitude
     
     # 在数据集中创建新的计算列
     df["latitude"], df["longitude"] = zip(*df["location"].apply(get_geolocation))
     

   • 如果您手动输入经纬度，只需将经纬度值存储在计算列中即可。

4. 最后，您可以使用比例地图库（如folium）将标记添加到地图上。以下是一个Python示例：

   import folium
   
   # 创建比例地图
   map = folium.Map(location=[df["latitude"].mean(), df["longitude"].mean()], zoom_start=10)
   
   # 在地图上添加标记
   for index, row in df.iterrows():
       folium.Marker([row["latitude"], row["longitude"]], popup=row["location"]).add_to(map)
   
   # 保存地图
   map.save("map.html")
   

   在这个示例中，我们首先创建一个比例地图，将中心点设置为所有标记的平均经纬度，并设置缩放级别。然后，我们使用循环遍历数据集中的每个标记，并在地图上添加一个标记。最后，我们将地图保存为HTML文件。

请注意，这只是一个示例，您需要根据您的数据集和使用的地图库进行适当的调整。另外，您还需要替换API密钥和数据集的列名称来适应您的情况。