比例检验的自助法功效分析是一种用于评估比例检验的统计功效的方法。自助法（bootstrap）是一种非参数统计方法，通过从原始样本中有放回地抽取样本，并基于这些抽样样本进行估计和推断。

下面是一个使用R语言进行比例检验自助法功效分析的示例代码：

# 安装并载入bootstrap包
install.packages("bootstrap")
library(bootstrap)

# 设置随机种子
set.seed(123)

# 设定原始样本的比例
p0 <- 0.5

# 设定检验的样本量
n <- 100

# 设定进行比例检验的次数
nboot <- 1000

# 生成原始样本数据
sample_data <- rbinom(n, 1, p0)

# 定义比例检验的函数
prop_test <- function(data, p0) {
  prop.test(sum(data), length(data), p = p0)$p.value
}

# 进行自助法功效分析
boot_results <- bootstrap(sample_data, prop_test, nboot = nboot, p0 = p0)

# 绘制功效分析图
plot(boot_results, type = "b", xlab = "样本量", ylab = "功效", main = "比例检验自助法功效分析")

在这个示例中，我们首先安装并加载了bootstrap包，该包提供了进行自助法分析的函数。然后，我们设置了原始样本的比例p0和样本量n。接下来，我们生成了一个二项分布的样本数据sample_data。然后，定义了一个比例检验的函数prop_test，该函数使用prop.test函数进行比例检验，并返回p值。最后，我们使用bootstrap函数进行自助法功效分析，并使用plot函数绘制了功效分析图。

这个示例代码可以帮助你进行比例检验的自助法功效分析，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。