"BiLSTM + Conv1D模型有什么问题？连接错误" 这个问题是比较模糊的，可能有多种原因导致连接错误。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查模型的输入维度：确保输入数据的维度与模型的期望输入维度匹配。BiLSTM + Conv1D模型通常期望输入是一个3D张量，形状为(batch_size, sequence_length, input_dim)。

2. 检查输入数据类型：确保输入数据的类型与模型的期望输入类型匹配。如果模型期望输入为整数序列，那么确保输入数据是整数类型。

3. 检查模型的连接方式：确保模型的各个层之间的连接方式正确。BiLSTM和Conv1D之间的连接通常是通过将BiLSTM的输出作为Conv1D的输入进行连接。确保这个连接的维度匹配。

以下是一个示例代码，展示了如何构建和连接BiLSTM + Conv1D模型：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Bidirectional, Conv1D

model = Sequential()
model.add(Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True), input_shape=(sequence_length, input_dim)))
model.add(Conv1D(32, kernel_size=3, activation='relu'))
# 添加其他层...

# 检查模型的连接方式是否正确
print(model.summary())

这段代码展示了如何创建一个简单的BiLSTM + Conv1D模型，并打印出模型的摘要信息，以便检查模型的连接方式是否正确。通过检查模型摘要，可以确保每个层的输出维度与下一层的期望输入维度匹配。