在处理大型 Blob 对象时，可以使用流式处理的方式，避免将整个 Blob 加载到内存中。下面是一个示例解决方法：

function processLargeBlob(blob) {
  const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取的块大小为 1MB
  let offset = 0;

  const reader = new FileReader();

  // 读取块
  function readChunk() {
    const slice = blob.slice(offset, offset + chunkSize);
    reader.readAsArrayBuffer(slice);
  }

  // 当读取完成时触发
  reader.onload = function(event) {
    const arrayBuffer = event.target.result;

    // 在此处可以对读取到的数据进行处理
    console.log(arrayBuffer);

    offset += chunkSize;

    // 继续读取下一个块
    if (offset < blob.size) {
      readChunk();
    }
  };

  // 开始读取第一个块
  readChunk();
}

// 使用示例
const blob = new Blob(["This is a large blob"], { type: "text/plain" });
processLargeBlob(blob);

上述代码中，processLargeBlob 函数接受一个 Blob 对象作为参数，然后通过使用 FileReader 对象，以流的方式读取 Blob 数据。每次读取固定大小的块，并在读取完成后进行处理。如果 Blob 数据仍有剩余，则继续读取下一个块，直到读取完整个 Blob 对象。

这样，我们可以避免一次性将整个 Blob 加载到内存中，而是按照块的方式逐步处理 Blob 数据。