为了避免在应用程序中进行重复的fetch()请求，可以使用全局记忆化技术，这样可以避免不必要的网络请求，从而提高应用程序的性能。

以下是一个示例实现，它使用一个全局缓存对象来存储已经请求过的URL和其响应数据。在后续的请求中，如果请求URL已经存在于缓存对象中，则可以直接返回缓存的响应数据，而无需再次进行网络请求。

const cache = {};

function memoizingFetch(url, options) {
  const cacheKey = `${url}_${JSON.stringify(options)}`;
  if (cache[cacheKey]) {
    console.log(`Fetching from cache: ${cacheKey}`);
    return Promise.resolve(cache[cacheKey]);
  } else {
    console.log(`Fetching from server: ${cacheKey}`);
    return fetch(url, options)
      .then(response => {
        cache[cacheKey] = response.clone();
        return response;
      })
      .catch(error => {
        delete cache[cacheKey];
        throw error;
      });
  }
}

上述代码中，memoizingFetch()函数接受URL和请求选项作为参数，并使用它们构建一个唯一的缓存键。如果缓存中存在请求的结果，则直接返回响应的Promise对象；否则，将进行网络请求，并将响应数据存储到缓存中。如果请求失败，缓存将被删除。

注意：全局记忆化技术应该谨慎使用，特别是在频繁更新数据的应用程序中。在这种情况下，缓存数据可能会非常快地变得过时或失效。