可以使用数据库锁来确保只有一个进程正在更新数据库时才允许查询。以下是使用Python的SQLite数据库模块实现此解决方法的示例代码：

import time
import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建表
conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (id INTEGER PRIMARY KEY, col1 TEXT, col2 TEXT)')

# 获取锁的函数
def get_lock(conn):
    conn.execute('BEGIN IMMEDIATE')

# 释放锁的函数
def release_lock(conn):
    conn.commit()

# 更新数据库的函数
def update_database():
    get_lock(conn)
    try:
        # 长时间运行的更新操作
        time.sleep(10)
        conn.execute("INSERT INTO example_table (col1, col2) VALUES ('value1', 'value2')")
    finally:
        release_lock(conn)

# 查询数据库的函数
def query_database():
    get_lock(conn)
    try:
        rows = conn.execute('SELECT * FROM example_table').fetchall()
        print(rows)
    finally:
        release_lock(conn)

# 启动更新数据库的进程
update_process = multiprocessing.Process(target=update_database)
update_process.start()

# 查询数据库
query_database()

在此示例代码中，我们创建了一个名为get_lock和release_lock的函数来获取和释放数据库锁。在update_database和query_database函数中，我们使用这些函数来确保只有一个进程在更新数据库时才能查询。当我们启动更新数据库的进程时，我们同时运行查询数据库的函数。由于更新数据库需要10秒钟来完成，因此查询数据库的函数会等待更新操作完成后才能运行。