要避免在使用cmap和plt.imshow时出现边缘线或重叠的情况，可以使用plt.pcolormesh或plt.contourf代替plt.imshow来绘制图像。以下是使用plt.pcolormesh和plt.contourf解决该问题的示例代码：

示例1：使用plt.pcolormesh

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 使用plt.pcolormesh绘制图像
plt.pcolormesh(X, Y, Z, shading='auto', cmap='hot')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图像
plt.show()

示例2：使用plt.contourf

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 使用plt.contourf绘制图像
plt.contourf(X, Y, Z, cmap='hot')

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图像
plt.show()

这两个示例代码使用不同的函数绘制了相同的图像，避免了边缘线或重叠的情况。你可以根据自己的需求选择使用plt.pcolormesh或plt.contourf来绘制图像。